Das AI-Zeitalter ist angebrochen. Laut 83\u00a0Prozent der Entscheidungstr\u00e4ger im technischen Bereich bietet Artificial Intelligence ihren Unternehmen mehr Innovationschancen denn je. Aber wie stellen Sie am besten sicher, dass AI Innovationen in Ihrer Organisation vorantreiben kann?<\/p>\n
In der neuesten Umfrage unter 536 Entscheidungstr\u00e4gern im technischen Bereich hat Forrester versucht, diese Frage zu beantworten. Hier sind ihre Erkenntnisse.<\/p>\n
Die Studie \u201eFuel Application Innovation with Cloud AI Services\u201c aus dem Jahr 2022 zeigt den derzeitigen Konsens, dass AI Anwendungsinnovationen beschleunigen kann. Sie wirft einen genauen Blick auf die Unternehmensbereiche, in denen AI derzeit am besten eingesetzt werden kann und wie Fachkr\u00e4ftemangel und sonstige Herausforderungen bei der Implementierung bew\u00e4ltigt werden k\u00f6nnen.<\/p>\n
AI etabliert sich als wichtiges Tool, um einen Unterschied in der Benutzererfahrung zu schaffen, der zu Wettbewerbsvorteilen auf den Zielm\u00e4rkten f\u00fchrt. Tats\u00e4chlich sind laut der Umfrage nahezu 75\u00a0Prozent der Entscheidungstr\u00e4ger im technischen Bereich der Meinung, dass jede Anwendung von AI profitieren kann, wenn sie Funktionalit\u00e4t und Innovationen optimiert.<\/p>\n
Bei eingeschr\u00e4nkten Ressourcen zahlt es sich jedoch aus, AI nur in Bereichen anzuwenden, wo sie ihren Wert bereits nachgewiesen hat. Derzeit sollten Sie haupts\u00e4chlich in den folgenden Bereichen \u00fcber AI nachdenken:<\/p>\n
Es gibt allerdings auch Hindernisse auf dem Weg zur Implementierung von AI. Die H\u00e4lfte der von Forrester Befragten sind der Meinung, dass ihre Organisationen immer noch nicht \u00fcber die richtigen Ressourcen verf\u00fcgen, um ihren Anwendungen AI-Funktionen hinzuzuf\u00fcgen.<\/p>\n
Der Mangel an hochwertigen Daten sowie der Fachkr\u00e4ftemangel in den Bereichen Anwendungsentwicklung und Data Science werden als wichtigste Hindernisse f\u00fcr eine interne AI-Entwicklung angef\u00fchrt. Tats\u00e4chlich geben 81 Prozent der F\u00fchrungskr\u00e4fte im technischen Bereich an, dass sie mehr AI nutzen w\u00fcrden, wenn Entwicklung und Bereitstellung einfacher w\u00e4ren.<\/p>\n
Einige Organisationen f\u00f6rdern ihre AI durch Investitionen in neue Systeme und massenhaftes Anwerben von Mitarbeitern in den Bereichen Entwicklung und Data Science. Tats\u00e4chlich erh\u00f6hen 65 Prozent bereits ihre Ausgaben f\u00fcr AI. Aber auch wenn neue Analytiker, Systeme und Software langfristig Abhilfe schaffen, riskieren diese Unternehmen, dass sie von den AI-Erstanwendern aus dem Markt gedr\u00e4ngt werden.<\/p>\n
Eine schnellere L\u00f6sung f\u00fcr jede Organisation, die schnell die Vorteile von AI-unterst\u00fctzten Anwendungen nutzen m\u00f6chte, sind vorgefertigte, konfigurierbare AI-Cloud-Dienste. Neben verk\u00fcrzter Bereitstellungszeitpl\u00e4ne bieten Cloud-Dienste weitere Optionen f\u00fcr AI-Funktionen und lassen sich \u00fcber mehrere Anwendungen hinweg skalieren, w\u00e4hrend sie vollst\u00e4ndige Support- und Problembehandlungsdienste erhalten.<\/p>\n
Falls Sie sich jedoch f\u00fcr die Implementierung von AI entscheiden, m\u00fcssen Sie sich s\u00e4mtliche Fakten, Expertenmeinungen und Anregungen besorgen.<\/p>\n
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