{"id":677704,"date":"2022-07-13T14:04:14","date_gmt":"2022-07-13T13:04:14","guid":{"rendered":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/?p=677704"},"modified":"2022-08-08T11:41:49","modified_gmt":"2022-08-08T10:41:49","slug":"fa3-dank-ai-sparen-genf-und-basel-tonnen-von-co2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/de-ch\/sustainable-futures-de-ch\/government-de-ch\/fa3-dank-ai-sparen-genf-und-basel-tonnen-von-co2\/","title":{"rendered":"Genf und Basel gl\u00e4nzen dank AI"},"content":{"rendered":"

\u00a0 \u00a0Eine neue Cloud-L\u00f6sung auf Basis k\u00fcnstlicher Intelligenz hilft St\u00e4dten objektiv und in Echtzeit die Stadtreinigung auf ein sinnvolles Minimum zu reduzieren und Emissionen zu sparen. Sogar die Menge von Zigarettenstummeln oder Glasflaschen werden damit messbar und geeignete Pr\u00e4ventionsmassnahmen k\u00f6nnen so gezielt eingesetzt werden. Reinigungs-Fahrzeuge werden dabei weniger gebraucht und die Bev\u00f6lkerung ist mit weniger L\u00e4rm, Staub und Kosten konfrontiert. Auch Basel und immer mehr St\u00e4dte in Europa gl\u00e4nzen mit dieser einfachen L\u00f6sung.<\/strong><\/p>\n

Sauberkeit und Hygiene sind wesentliche Faktoren f\u00fcr die Attraktivit\u00e4t einer Stadt und beeinflussen direkt die Lebensqualit\u00e4t und Gesundheit der Einwohner*innen. In den letzten Jahrzenten wurde auch Nachhaltigkeit zu einem immer wichtigeren Thema f\u00fcr Stadt und Bewohner*innen.<\/p>\n

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Was nicht messbar ist, kann man nicht verbessern<\/strong><\/p>\n

Massenweise Abfall von Partyg\u00e4nger*innen am Wochenende und mehrere Tonnen M\u00fcll von Passanten an \u00f6ffentlichen Orten stellt eine grosse Herausforderung dar. Effizienz ist insbesondere bei der Strassenreinigung gefragt, besonders mit wachsender Bev\u00f6lkerungs- und Angebotsdichte. Ziel ist es, mit weniger Ressoucen die maximale Wirkung zu erzielen.<\/p>\n

Gew\u00e4hlte Amtstr\u00e4ger*innen und die betroffenen Abteilungen der St\u00e4dte sind sehr engagiert und stehen vor grossen Herausforderungen. Sie haben viele Handlungshebel: Pr\u00e4vention (Stadtmobiliar, Sensibilisierung, Verbalisierung), Operationen (manuelle oder maschinelle Reinigung, Organisation) und Investitionen. Was nicht messbar ist, kann man nicht verbessern. Ohne eine Messung der erzielten Ergebnisse ist es schwierig, die Wirksamkeit dieser Mittel auf dem Territorium einer Stadt zu beurteilen.<\/p>\n

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Die rettende L\u00f6sung aus der Cloud<\/strong><\/p>\n

Was dem blossen Auge verborgen bleibt, wird mit der KI-L\u00f6sung von Cortexia endlich objektiv messbar. Cortexia ist Teil des Microsoft Start Up Programms und entwickelte seine L\u00f6sung in enger Zusammenarbeit mit dem Microsoft \u00d6kosystem. Damit profitiert es von der neuesten Technologien und Tools von Microsoft. Dank hochaufl\u00f6senden Kameras und fest in den Fahrzeugen verbauten Kontrollger\u00e4ten wird die Menge des entsorgten Abfalls bis ins Detail sichtbar: auch Zigarettenstummel und Glasteile werden z\u00e4hlbar. Jos\u00e9 Vilarino, Bezirksleiter des Strassenbauamtsist \u00fcberzeugt: «Mit dem Tool von Cortexia kann ich mit meinem Team t\u00e4glich an Sauberkeitsindikatoren arbeiten. Das erm\u00f6glicht einen konstruktiven Austausch mit neuen L\u00f6sungen, bei denen alle mitmachen. Gemeinsam haben wir es zum Beispiel geschafft, die Anzahl der Betriebsstunden der Maschinen deutlich zu senken\u00bb.<\/p>\n

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200 Tonnen CO2 pro 100’000 Einwohner<\/strong><\/p>\n

Mit jeder gesparten Betriebsstunde werden CO2-Emissionen verhindert. Eine Messung in der Stadt Genf zeigte, dass so Einsparungen von 10% (bis 20%) erwartet werden. Bei 30 Kehrmaschinen auf 100’000 Einwohner, die 310 Tonnen ausstossen, sind dies \u00fcber 30 Tonnen CO2, die so eingespart werden k\u00f6nnen. Im europaweitem Durchschnitt sind es etwa 16 Kehrmaschinen auf 100’000 Einwohner, was 200 Tonnen CO2-Emmission entspricht.<\/p>\n

Dazu kommen L\u00e4rmemissionen, Staub und Wasserverbrauch, die von der Reinigung verursacht werden. Pro Einwohner kostet die Stadtreinigung rund 50\u20ac pro Jahr. Dies ergab eine internationale Statistik von AVPU. Damit k\u00f6nnen mit 10% Einsparungen also durchschnittlich 5\u20ac pro Einwohner im Jahr eingespart werden.<\/p>\n

Die L\u00f6sung von Cortexia wird in enger Zusammenarbeit mit Microsoft entwickelt und mit den St\u00e4dten installiert, um die konsequente Anwendung zu gew\u00e4hrleisten und damit m\u00f6glichst breitenwirksam und nachhaltig die Lebensqualit\u00e4t der Bewohner und den Respekt vor der Umwelt zu verbessern. Die k\u00fcnstliche Intelligenz misst dabei die Stadtsauberkeit in Echtzeit und maschinell. Doch am Schluss steht und f\u00e4llt so ein Projekt mit den Menschen, die sie tagt\u00e4glich nutzen und kultivieren.<\/p>\n

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Automatische Diagnosen zeigen die echten Bed\u00fcrfnisse<\/strong><\/p>\n

Alle Nutzer*innen partizipieren bestenfalls bewusst und erm\u00f6glichen dadurch eine bessere Ressourcennutzung f\u00fcr einen kontrollierten Sauberkeitszustand mit beispiellosen Ergebnissen in Bezug auf Sauberkeit und Nachhaltigkeit.<\/p>\n

So wird Sauberkeit und Verbesserungen in der Nachhaltigkeit objektiv messbar und einsehbar f\u00fcr alle, auch das Engagement der St\u00e4dte: \u201eDank Cortexia berichten wir die Qualit\u00e4t unserer Leistung an die Beh\u00f6rden. Wir verwenden auch die Messungen, um die Ressourcen zu planen und gem\u00e4ss den echten Bed\u00fcrfnissen einzusetzen\u00bb, so Dominik Egli, Leiter Stadtreinigung Basel Stadt. Die Stadt Basel plant mit ihrer 0-Karbon Politik 15% weniger Kehrfahrzeuge bis 2025.<\/p>\n

Die detaillierten Daten zu den Abfallarten, die zeitliche Entwicklung der Sauberkeit jedes Ortes erm\u00f6glichen es, Diagnosen zu stellen und entsprechende Massnahmen einzuleiten.<\/p>\n

Die Massnahmen erm\u00f6glichen es der Strassenreinigung, die Routen an den gemessenen Verschmutzungsgrad anzupassen, K\u00f6rbe und Aschenbecher dort umzustellen, wo sie h\u00f6here Auswirkungen haben und eine schnelle Reaktion auf \u00e4rgerliche oder gef\u00e4hrliche Abf\u00e4lle.<\/p>\n

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Der Clean City Index<\/strong><\/p>\n

Der Sauberkeitszustand und die Qualit\u00e4t der Dienstleistung wird dabei in Form eines Sauberkeitsindexes, des Clean City Index oder der CCI gemessen. Dieser in Z\u00fcrich entwickelte Index \u00fcbersetzt die Wahrnehmung der Sauberkeit der Benutzer durch eine Punktzahl zwischen 0 (schmutzig) und 5 (sauber). Dabei werden alle Faktoren und ihre Schwere ber\u00fccksichtigt, die den Sauberkeitsgrad eines Ortes wie eines Platzes oder einer Strasse bestimmen.<\/p>\n

Die Faktoren erm\u00f6glicht es auch, auf den Ursprung der Unreinheit (Art der Verschmutzung) zur\u00fcckzugehen, um auf die Ursachen einzuwirken oder eine geeignete Reinigung einzusetzen.<\/p>\n

Die zur Beurteilung der Sauberkeit erforderlichen Daten werden auf zwei Arten erhoben: automatisch an Fahrzeugen oder manuell mit einer App.<\/p>\n

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30 Abfallkategorien \u00fcber GPS und Handynetz erfasst<\/strong><\/p>\n

Das automatische Messsystem besteht aus einer Kamera und einer Recheneinheit, die in Fahrzeugen installiert sind, die durch die Stadt fahren. Dieses System erkennt Abfall mithilfe fortschrittlicher Algorithmen der k\u00fcnstlichen Intelligenz direkt am Fahrzeug, ohne dass Bilder \u00fcbertragen werden. Es werden 30 Abfallkategorien erfasst. Die Daten: Art und Menge des Abfalls, GPS-Position und Zeit werden per Mobiltelefon (LTE) \u00fcbertragen.<\/p>\n

Alles funktioniert automatisch, sobald das Fahrzeug f\u00e4hrt, ohne dass der Fahrer eingreifen muss. Das KI-Messsystem wird dabei ohne viel Aufwand in verschiedensten Fahrzeugtypen installiert, vom Lastwagen bis hin zum Velo.<\/p>\n

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St\u00e4dte als Raum f\u00fcr Innovation<\/strong><\/p>\n

Alles was es braucht, ist die App oder kleine Sender an den Strassenkehrmaschinen und eine hochaufl\u00f6sende Kamera. Auch eine API-Anbindung f\u00fcr weitere Verwendungsziele ist m\u00f6glich. Damit sollen in Zukunft noch mehr Szenarien m\u00f6glich werden.<\/p>\n

In Entwicklung sind beispielsweise Besteuerungsmodelle f\u00fcr spezifische Abfallprodukte, die mit Kameras leicht zu erkennen sind. Zigarettenstummel, die auf den Strassen und \u00f6ffentlichen Pl\u00e4tzen und Wiesen zum Teil von Hand massenweise und m\u00fchselig entsorgt werden m\u00fcssen, verschmutzen durch nicht gerechte Entsorgung das Abwasser, Wiesen und Pflanzen und sorgen so f\u00fcr hohe externe Kosten. Hier will die k\u00fcnstliche Intelligenz den St\u00e4dten der Zukunft bei ihrer Pr\u00e4vention objektiv helfen.<\/p>\n

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