Die Vermeidung von krebserregenden Giftstoffe aus dem Getreide ist f\u00fcr Landwirte und Nahrungsmittelverarbeiter ein zentrales Anliegen.<\/p>\n
Die digitale Transformation und die 70 Jahren Erfahrung von B\u00fchler, erm\u00f6glichen es durch Hilfe der Cloud-basierten Datenanalyse und der UV-Lichttechnologie Kontaminationen zu erkennen und Leben zu retten.<\/p>\n
Vielleicht haben Sie noch nie von der B\u00fchler AG geh\u00f6rt,\u00a0auch wenn das Unternehmen einer der weltweit f\u00fchrenden Anbieter der Lebensmittelverarbeitung ist.\u00a0 Mit ziemlicher Sicherheit haben Sie aber bereits etwas gegessen, das durch die Technologie des Schweizer Unternehmens\u00a0verarbeitet wurde.<\/p>\n
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Mykotoxinen sind giftige Substanzen, die Pflanzen besiedeln. Ungepr\u00fcft, sind diese in der Lage Krankheiten und Todesf\u00e4lle bei Menschen und Tieren zu verursachen. Das Gift wird als Aflatoxin bezeichnet und die Schwierigkeit besteht darin, dieses Gift aus der Nahrung herauszuhalten. Die Risiken von Aflatoxin sind bekannt, aber die Technologie zur Umsetzung war begrenzt bzw. zu teuer.<\/p>\n
Das aber \u00e4nderte sich, als die B\u00fchler Ingenieure die Leistungsf\u00e4higkeit der Microsoft Cloud mit der Datenanalysesoftware und den Fortschritten in der Kamera- und UV-Lichttechnik miteinander verbanden.<\/p>\n
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Das Endergebnis ist LumoVision: eine optische Sortiermaschine, die einzelne Kerne fotografiert und kontaminierte Maisk\u00f6rner effektiv entfernt, um sichere Lebens- und Futtermittel zu gew\u00e4hrleisten. Und obwohl das einfach klingt, ist es eine L\u00f6sung, die erst durch das Engagement von B\u00fchler\u00a0m\u00f6glich wurde.\u00a0Durch eine explorative Analyse, der hyperspektralen Daten im Azure Machine Learning Studio, wurden die wichtigsten optischen Parameter\/Wellenl\u00e4ngen zur Klassifizierung verunreinigter K\u00f6rner identifiziert. Und diese Erkenntnisse erm\u00f6glichten es dem Entwicklungsteam, eine effektive und kosteneffiziente Kamera f\u00fcr die industrielle Hochdurchsatz-Getreidesortierung zu entwickeln, die in der Lage ist, schimmelbelastete Maisk\u00f6rner zu erkennen. Nach der Identifizierung werden verunreinigte K\u00f6rner mit hochpr\u00e4zisen Luftausblasen aus dem Produktstrom entfernt.<\/p>\n
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