{"id":257526,"date":"2019-07-16T09:00:28","date_gmt":"2019-07-16T08:00:28","guid":{"rendered":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/?p=257526"},"modified":"2019-07-11T14:00:33","modified_gmt":"2019-07-11T13:00:33","slug":"fa2-navigieren-sie-mit-microsoft-azure-erfolgreich-das-datenmeer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/de-at\/transform-de-at\/manufacturing-de-at\/fa2-navigieren-sie-mit-microsoft-azure-erfolgreich-das-datenmeer\/","title":{"rendered":"Navigieren Sie mit Microsoft Azure erfolgreich das Datenmeer"},"content":{"rendered":"<p class=\"intro\">Mit 12.000\u00a0zertifizierten Schiffen ist die Arbeit von <a href=\"https:\/\/www.dnvgl.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">DNV GL<\/a>, die darin besteht, deren Sicherheit zu gew\u00e4hrleisten, ohnehin schon recht beeindruckend, insbesondere wenn man bedenkt, dass jedes Jahr \u00fcber 50.000\u00a0Inspektionen durchgef\u00fchrt werden. Die Machine Learning Algorithmen von Microsoft Azure steigern nicht nur die Effizienz des Unternehmens und die Zufriedenheit der Kunden, sondern tragen auch zum Wachstum des Unternehmens bei. Der norwegische Industrieberater, mit \u00fcber ganz Europa verteilten Standorten, baut komplett auf Microsoft und hat mit seiner digitalen Transformation begonnen, indem es wichtige Prozesse automatisiert bzw. digitalisiert hat.<\/p>\n<h2>Zufriedene Kunden durch vereinheitlichte Daten<\/h2>\n<p>Indem DNV GL gro\u00dfe Mengen neuer und historischer Daten von Kunden und Inspekteuren zusammengefasst und mit den Machine Learning-Algorithmen und der Leistungsf\u00e4higkeit von Microsoft Azure kombiniert hat, ist das Unternehmen nun in der Lage, die Versprechen an seine Kunden einzuhalten und seine Effizienz als Berater weiter zu optimieren.<\/p>\n<h2>Transformation durch Machine Learning<\/h2>\n<p>Egal, ob technische Fragen von Kunden innerhalb weniger Sekunden an die richtigen Ansprechpartner weitergeleitet oder komplexe Diagramme den entsprechenden Dokumenten zugeordnet werden sollen: Automatisierung und computerunterst\u00fctztes Lernen ver\u00e4ndern die Art und Weise, wie DNV GL arbeitet, und zwar vom B\u00fcro bis hin zu den Inspekteuren im Au\u00dfendienst.<\/p>\n<blockquote><p>Dank Machine Learning dauert es nur den Bruchteil einer Sekunde, um eine E-Mail weiterzuleiten. So k\u00f6nnen wir hochskalieren und unseren Kunden eine Antwort innerhalb von vier Stunden versprechen\u00a0\u2013 und haben f\u00fcr die Antwort auch vier Stunden Zeit, anstatt zwei Stunden allein f\u00fcr das Weiterleiten der E-Mail zu verlieren.<\/p>\n<p>Kristian Ramsrud, Teamleiterin Machine Learning, Maritime Production Systems, DNV GL<\/p><\/blockquote>\n<p><a href=\"https:\/\/customers.microsoft.com\/en-us\/story\/727823-dnvgl-azure-kubernetes-machine-learning-norway\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Lesen Sie die vollst\u00e4ndige Kundenreferenz<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Mit 12.000\u00a0zertifizierten Schiffen ist die Arbeit von DNV GL, die darin besteht, deren Sicherheit zu gew\u00e4hrleisten, ohnehin schon recht beeindruckend, insbesondere wenn man bedenkt, dass jedes Jahr \u00fcber 50.000\u00a0Inspektionen durchgef\u00fchrt werden. 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