Die modernen Annehmlichkeiten haben die Kundenerwartungen rund um den Globus komplett ver\u00e4ndert. Im Zuge der weltweiten Digitalisierung haben ma\u00dfgeschneiderte Serviceerlebnisse heute Vorrang vor traditionellen Werten wie Preisen und Produkttreue. Im Au\u00dfendienst sind anhaltende Kundenzufriedenheit und Gesch\u00e4ftswachstum nur schwer miteinander zu vereinbaren. Das Break-Fix-Modell funktioniert nicht mehr, und die Branche realisiert, dass IoT-Ger\u00e4te die lukrativste M\u00f6glichkeit darstellen.<\/p>\n
Die Monetarisierung von PaaS hat v\u00f6llig neue Umsatzm\u00f6glichkeiten f\u00fcr Au\u00dfendienstanbieter er\u00f6ffnet. Vernetzte Ger\u00e4te melden ihren Wartungsbedarf, indem sie Daten zur\u00fccksenden. Pr\u00e4diktive Algorithmen informieren Au\u00dfendienstmitarbeiter mithilfe von KI-Tools \u00fcber geeignete Wartungszyklen. Das sorgt f\u00fcr echte Kundenzufriedenheit durch geringe Ausfallzeiten und tadellosen Service.<\/p>\n
Bill Moffett, Senior Product Marketing Manager of Manufacturing bei Microsoft, erkl\u00e4rt, wie dieser Paradigmenwechsel sich sowohl auf Anbieter als auch Kunden auswirkt. Mit IoT-Ger\u00e4ten und der Integration in vorhandene Systeme mithilfe von Microsoft k\u00f6nnen Anbieter Einblicke in ihren Kundenstamm erhalten, mehr Interessenten verzeichnen und die Kundenzufriedenheit verbessern, in dem sie Reparaturen im ersten Anlauf abschlie\u00dfen. V\u00f6llig neue M\u00f6glichkeiten ergeben sich.<\/p>\n
Mit Microsoft-L\u00f6sungen f\u00fcr den vernetzten Au\u00dfendienst erhalten Hersteller Einblicke in ihre Leistung, indem sie Ger\u00e4te vernetzen und remote \u00fcberwachen. Dank Machine Learning verringern sie Ausfallzeiten, indem sie Warnmeldungen und automatisierte Workflows f\u00fcr die pr\u00e4diktive Wartung festlegen.<\/p><\/blockquote>\n