{"id":1009527,"date":"2022-03-03T07:41:40","date_gmt":"2022-03-03T06:41:40","guid":{"rendered":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/?p=1009527"},"modified":"2025-03-25T14:27:37","modified_gmt":"2025-03-25T13:27:37","slug":"fa2-ai-s%c2%b2-demand-forecast-solution","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/de-at\/transform-de-at\/na\/fa2-ai-s%c2%b2-demand-forecast-solution\/","title":{"rendered":"AI.S\u00b2 Demand Forecast Solution"},"content":{"rendered":"<p>AI Software Solutions (AI.S\u00b2) entwickelt KI-basierte L\u00f6sungen, um K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) f\u00fcr Gesch\u00e4ftsanwender zug\u00e4nglich zu machen. Die AI.S\u00b2 Demand Forecasting Solution erm\u00f6glicht pr\u00e4zise Bedarfs- und Verkaufsprognosen mithilfe von K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen. Unsere L\u00f6sung f\u00fchrt zu effizienterer Produktionsplanung, Kosteneinsparungen und Optimierung der gesamten Wertsch\u00f6pfungskette, w\u00e4hrend gleichzeitig Aufgaben automatisiert werden, die vor wenigen Jahren noch erfahrene Datenwissenschaftler*innen erforderten. AI Software Solutions hat das Ziel, K\u00fcnstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen f\u00fcr alle Unternehmen zug\u00e4nglich zu machen.<\/p>\n<h2>Was ist die AI.S\u00b2 Demand Forecast Solution?<\/h2>\n<p>Das AI.S\u00b2 Demand Forecasting Tool verwendet modernste KI-Modelle und maschinelles Lernen, um aus historischen Daten pr\u00e4zise Prognosen zu erstellen. Das benutzerfreundliche Tool importiert Ihre Daten und bereichert sie mit zus\u00e4tzlichen externen Daten, wie Wetter- oder Wirtschaftsdaten (ERP, CRM, BIP, CECE). Diese Daten werden automatisch von KI-Algorithmen analysiert und Prognosen werden erstellt. Die besten Algorithmen werden empfohlen. Die automatisierte, KI-gest\u00fctzte Prognose erm\u00f6glicht genaue Vorhersagen entlang der gesamten Wertsch\u00f6pfungskette und gibt Ihnen ein besseres Verst\u00e4ndnis von Ursache-Wirkungs-Zusammenh\u00e4ngen. Die Ergebnisse k\u00f6nnen problemlos in Ihre eigenen Systeme integriert werden.<\/p>\n<p>Mit dem AI.S\u00b2 Demand Forecasting Tool k\u00f6nnen Unternehmen ihre Verkaufsprognosen erheblich verbessern und von zahlreichen Vorteilen profitieren, wie z.B.:<\/p>\n<ul>\n<li>Signifikante Kosteneinsparungen und weniger manueller Aufwand.<\/li>\n<li>Vermeidung von \u00dcber- und Unterproduktion.<\/li>\n<li>Identifizierung von Treibern f\u00fcr Verkauf und Nachfrage.<\/li>\n<li>H\u00f6here Prognosegenauigkeit im Vergleich zu herk\u00f6mmlichen Prognosetools.<\/li>\n<li>Benutzerfreundliche, intuitive Bedienung und einfacher Import\/Export von Daten.<\/li>\n<li>Keine Programmierkenntnisse erforderlich.<\/li>\n<li>Automatisierung von Aufgaben, die zuvor Datenwissenschaftler*innen erforderten.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Unsere L\u00f6sung ist vollst\u00e4ndig skalierbar und kann nahtlos in Ihre bestehenden IT-Systeme integriert werden.<\/p>\n<h2>Erfolgsgeschichten<\/h2>\n<p>LIEBHERR\u00a0Globale Verkaufsplanung f\u00fcr die gesamte EMT-Division. Ersetzt einen manuellen Verkaufsplanungsprozess durch die Erstellung von Verkaufspl\u00e4nen auf Produkt- und regionaler Ebene auf monatlicher Basis mit viel h\u00f6herer Genauigkeit als der manuelle Prozess.<\/p>\n<p>SPAR\u00a0prognostiziert t\u00e4gliche Verk\u00e4ufe auf Produktebene f\u00fcr jeden Markt in Mitteleuropa eine Woche im Voraus. Reduziert Abfall, hilft der Beschaffung bei der besseren Planung des Einkaufs und optimiert die Logistik.<\/p>\n<p>ZUMTOBEL\u00a0automatisiert die monatliche Verkaufsplanung f\u00fcr alle Produkte in allen Regionen. Optimiert den Einkauf von Materialien und Komponenten.<\/p>\n<h2>Die Ergebnisse<\/h2>\n<ul>\n<li>Erh\u00f6ht die Planungsgenauigkeit auf bis zu 95 %.<\/li>\n<li>Hilft SPAR, den Abfall um mehr als 15 % zu reduzieren.<\/li>\n<li>Spart Zumtobel Millionen Euro an Abschreibungen in der Bilanz.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Eingesetzte Technologien<\/h2>\n<p>Azure ML, Azure Open AI, Azure App Service, Azure PostgreSQL DB, Azure Kubernetes Services<\/p>\n<h2>Warum jetzt handeln?<\/h2>\n<p>Je besser Sie die Zukunft antizipieren k\u00f6nnen, desto besser k\u00f6nnen Sie Ihr Gesch\u00e4ft f\u00fchren und optimieren.<\/p>\n<p>Sind Sie unsicher, ob Ihre Daten f\u00fcr Bedarfsprognosen geeignet sind? Wir bieten den Predictability Check an! Innerhalb von weniger als zwei Wochen analysieren wir Ihre Daten gr\u00fcndlich. Dies umfasst eine erste Datenanalyse, die Anreicherung mit zus\u00e4tzlichen internen und externen Daten und das Training mit modernsten KI-Modellen. Anschlie\u00dfend bewerten wir die Genauigkeit der Prognose f\u00fcr jedes Segment. In einem abschlie\u00dfenden Feedback-Meeting besprechen wir die Ergebnisse und geben Ihnen eine klare Einsch\u00e4tzung des Potenzials Ihrer Daten.<\/p>\n<p>F\u00fcr weitere Informationen oder um Ihre KI-Reise zu beginnen, kontaktieren Sie uns bitte unter\u00a0<a href=\"mailto:office@ai-s2.com\">office@ai-s2.com<\/a>. Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu h\u00f6ren!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>AI Software Solutions (AI.S\u00b2) entwickelt KI-basierte L\u00f6sungen, um K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) f\u00fcr Gesch\u00e4ftsanwender zug\u00e4nglich zu machen. Die AI.S\u00b2 Demand Forecasting Solution erm\u00f6glicht pr\u00e4zise Bedarfs- und Verkaufsprognosen mithilfe von K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen. Unsere L\u00f6sung f\u00fchrt zu effizienterer Produktionsplanung, Kosteneinsparungen und Optimierung der gesamten Wertsch\u00f6pfungskette, w\u00e4hrend gleichzeitig Aufgaben automatisiert werden, die vor wenigen Jahren [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":936,"featured_media":1009323,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"class_list":["post-1009527","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","specials-transform-de-at","stories-business-optimization-de-at","businessPriorities-data-ai-de-at"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/de-at\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1009527"}],"collection":[{"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/de-at\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/de-at\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/de-at\/wp-json\/wp\/v2\/users\/936"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/de-at\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1009527"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/de-at\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1009527\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1011152,"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/de-at\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1009527\/revisions\/1011152"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/de-at\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1009323"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/de-at\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1009527"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/de-at\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1009527"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}