{"id":622568,"date":"2022-02-07T16:52:35","date_gmt":"2022-02-07T15:52:35","guid":{"rendered":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/?p=622568"},"modified":"2023-03-06T11:03:28","modified_gmt":"2023-03-06T10:03:28","slug":"fa2-miljoestyrelsen-har-med-microsoft-azure-udviklet-en-effektiv-og-skalerbar-loesning-til-automatisk-naturgenkendelse-og-kortlaegning-af-naturomraader","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/da-dk\/transform-da-dk\/na\/fa2-miljoestyrelsen-har-med-microsoft-azure-udviklet-en-effektiv-og-skalerbar-loesning-til-automatisk-naturgenkendelse-og-kortlaegning-af-naturomraader\/","title":{"rendered":"Milj\u00f8styrelsen har med Microsoft Azure udviklet en effektiv og skalerbar l\u00f8sning til automatisk naturgenkendelse og kortl\u00e6gning af naturomr\u00e5der."},"content":{"rendered":"

Milj\u00f8styrelsen holder \u00f8je med naturen og milj\u00f8et i Danmark, og er forpligtet sig til at kortl\u00e6gge store naturomr\u00e5der for at sikre tilstanden og f\u00f8lge milj\u00f8ets udvikling. Denne kortl\u00e6gning er en omfattende og tidskr\u00e6vende proces, som Milj\u00f8styrelsen historisk har brugt mange ressourcer og medarbejdertimer p\u00e5. Derfor besluttede Milj\u00f8styrelsens innovationsenhed JUMP sig for at unders\u00f8ge, i hvilken grad teknologi kunne bidrage til at underst\u00f8tte arbejdet og potentielt lette processen.<\/h2>\n

Teknologien hj\u00e6lper med at optimere indsats og output<\/h2>\n

I samarbejde med Deloitte er det lykkedes at f\u00e5 automatiseret dele af naturgenkendelsen og kortl\u00e6gningen af naturomr\u00e5derne. M\u00e5let er, at de mere end 250 omr\u00e5der (fordelt p\u00e5 cirka 19.300 kvadratkilometer) kan overv\u00e5ges med data i Azure Cloud Service i stedet for, at arbejdet udf\u00f8res manuelt af styrelsens biologer eller konsulenter. Den digitaliserede naturoverv\u00e5gning sker ved, at algoritmen fodres med data fra omkring 250 forskellige kilder s\u00e5som jordartskort, satellitter og data fra Danmarks Meteorologiske Institut, DMI. Arbejdet er allerede langt, og Milj\u00f8styrelsen forventer, at l\u00f8sningen kan skaleres og udrulles inden for de kommende to \u00e5r og effektivisere den nuv\u00e6rende opgavel\u00f8sning.<\/p>\n

\"ABiologernes h\u00f8je faglighed kan nu bruges til at analysere, vurdere og underst\u00f8tte algoritmens arbejde i stedet for at t\u00e6lle mus p\u00e5 et foto eller identificere eneb\u00e6rklit.<\/p><\/blockquote>\n

– Simon Wang Thellesen, Kontorchef i Organisation og Digitalisering hos Milj\u00f8styrelsen.<\/p>\n

Brug af avanceret billedgenkendelse og Machine Learning<\/h2>\n

Algoritmen opdateres hele tiden med ny data, s\u00e5 Milj\u00f8styrelsen i dag kan afd\u00e6kke et langt st\u00f8rre omr\u00e5de end tidligere og tilf\u00f8je nye fagomr\u00e5der efter behov. Derfor ser man hos Milj\u00f8styrelsen ogs\u00e5 flere skalerings-muligheder og fremtidsperspektiver i teknologien, som de senest har udvidet til ogs\u00e5 at d\u00e6kke billedgenkendelsen fra opsatte fotof\u00e6lder. Med digitaliseringen oplever Milj\u00f8styrelsen ogs\u00e5, at de har f\u00e5et mulighed for at underst\u00f8tte arbejdet med den gr\u00f8nne dagsorden yderligere. P\u00e5 den m\u00e5de har de skabt en endnu mere attraktiv arbejdsplads, hvor fagf\u00e6ller med samme milj\u00f8m\u00e6ssige visioner s\u00f8ger hen for at v\u00e6rne om milj\u00f8et og naturen.<\/p>\n

\"\"De feltregistreringer, der gennemf\u00f8res, har den h\u00f8jst mulige kvalitet. Samtidig g\u00f8r brugen af algoritmerne det muligt at h\u00e5ndtere store m\u00e6ngder data p\u00e5 en ny og anderledes m\u00e5de. Nu kan vi give et billede p\u00e5 naturens tilstand efter behov og er mindre afh\u00e6ngige af tid og ressourcer til at v\u00e6re fysisk til stede i naturen.<\/p><\/blockquote>\n

– Jess J\u00f8rgensen kontorchef i Overv\u00e5gning hos Milj\u00f8styrelsen<\/p>\n

Teknologien bag<\/h2>\n

Milj\u00f8styrelsen benytter Azures billedgenkendelsesteknologi til at identificere forandringer i landskab og natur. Hermed spares manuelle kr\u00e6fter, som derfor i h\u00f8jere grad kan fokusere p\u00e5 mere kvalitative indsatser. Samtidig har Milj\u00f8styrelsen udarbejdet nogle avancerede Machine Learning algoritmer i Azure, som vil underst\u00f8tte det videre arbejde for Milj\u00f8styrelsens ansatte, ved at spare dem tid og fokusere kvaliteten af deres arbejde. Dette er b\u00e5de til gavn for \u00f8konomien og vores f\u00e6lles milj\u00f8 og natur.<\/p>\n

\"AAzure fodres med biologernes annoteringspunkter og masser af data fra b\u00e5de DMI, jordartskort og satellitter. Det giver en h\u00f8j n\u00f8jagtighed i arbejdet med at lokalisere omr\u00e5derne.<\/p><\/blockquote>\n

– Simon Wang Thellesen, Kontorchef i Organisation og Digitalisering hos Milj\u00f8styrelsen.<\/p>\n

Milj\u00f8styrelsen<\/h2>\n

Milj\u00f8styrelsen holder styr p\u00e5 Danmarks milj\u00f8, s\u00e5 danskerne har rent vand, ind\u00e5nder ren luft, bev\u00e6ger sig rundt i rig natur og bruger og genanvender produkter, som indeholder sikker kemi. Desuden underst\u00f8tter Milj\u00f8styrelsen den gr\u00f8nne produktion i virksomhederne og bidrager til en b\u00e6redygtig udvikling lokalt s\u00e5vel som globalt. De er en del af Milj\u00f8ministeriet og administrerer dermed lovgivningen om milj\u00f8beskyttelsen i Danmark.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Milj\u00f8styrelsen holder \u00f8je med naturen og milj\u00f8et i Danmark, og er forpligtet sig til at kortl\u00e6gge store naturomr\u00e5der for at sikre tilstanden og f\u00f8lge milj\u00f8ets udvikling. Denne kortl\u00e6gning er en omfattende og tidskr\u00e6vende proces, som Milj\u00f8styrelsen historisk har brugt mange ressourcer og medarbejdertimer p\u00e5. Derfor besluttede Milj\u00f8styrelsens innovationsenhed JUMP sig for at unders\u00f8ge, i hvilken […]<\/p>\n","protected":false},"author":473,"featured_media":623474,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"class_list":["post-622568","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","specials-transform-da-dk","stories-hvordan-gor-jeg-virksomheden-mere-innovativ","stories-innovation-da-dk","businessPriorities-data-ai-da-dk"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/da-dk\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/622568"}],"collection":[{"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/da-dk\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/da-dk\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/da-dk\/wp-json\/wp\/v2\/users\/473"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/da-dk\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=622568"}],"version-history":[{"count":11,"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/da-dk\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/622568\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":805299,"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/da-dk\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/622568\/revisions\/805299"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/da-dk\/wp-json\/wp\/v2\/media\/623474"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/da-dk\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=622568"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/da-dk\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=622568"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}