![\"en](\"https:\/\/pulse.microsoft.com\/uploads\/prod\/2021\/03\/AM-og-Daniel-1466x1024.jpg\")
<\/p>\nDe fleste af os har h\u00f8rt om det enorme potentiale i AI. Men hvad skal der egentlig til, for at din organisation ogs\u00e5 kommer i gang? Vi har talt nok om de mange muligheder, s\u00e5 vi springer direkte til den praktiske del, l\u00f8d det fra Anne Marie Kindberg CMO og COO og Daniel Aunvig, Head of Data and AI fra Microsoft Denmark, da de sk\u00f8d dagens event Data and AI Day i gang.<\/p>\n
En online begivenhed hvor Microsoft i selskab med kunder, partnere og eksperter delte deres viden og erfaringer med data og kunstig intelligens med de knap 500 deltagere som fulgte med bag sk\u00e6rmene via Teams. De to v\u00e6rter introducerede dagens emne med en r\u00e6kke eksempler, der forklarede b\u00e5de teknologien og ydelserne inden for AI. Tidligere har AI v\u00e6ret sv\u00e6rt tilg\u00e6ngeligt og kr\u00e6vet enorme m\u00e6ngder ressourcer fra de enkelte virksomheder. Men de mange og h\u00f8je barrierer er fortid, l\u00f8d budskabet fra scenen.<\/p>\n
\u201dI dag kan I faktisk komme i gang med AI p\u00e5 et minut\u201d, sagde Anne Marie Kindberg og viste en film, hvor en kollega fra Microsoft demonstrerede, hvordan programmet Computer Vision p\u00e5 60 sekunder var i stand til at genkende en kat if\u00f8rt en r\u00f8d butterfly. Se filmen i bunden af artiklen.<\/p>\n
<\/p>\n
En af dagens mange g\u00e6ster p\u00e5 scenen hos Microsoft var Sven Jesper Knudsen, Design Owner, Modelling and Analytics hos Vestas. Han var inviteret til at dele sine erfaringer med data og AI og kunne fort\u00e6lle, at Vestas siden 2006 har indsamlet data fra virksomhedens i alt 54.000 vindturbiner. Data de blandt andet bruger til at forudse markedets energibehov og eventuelle nedbrud eller reparationer p\u00e5 vindm\u00f8llerne, som ellers ville have kostet formuer at reparere.<\/p>\n
Ogs\u00e5 DSB og Lobyco\/Coop lagde vejen forbi Microsofts danske hovedkontor i Lyngby og holdt opl\u00e6g om, hvordan de med AI har skabt bedre kontakt til b\u00e5de togpassagerer og kunder. Ole Buch, Chief Technology Officer hos Lobyco\/Coop, fortalte, hvordan de med Azure Machine Learning fik udskiftet deres gamle tilbudsaviser med m\u00e5lrettede tilbud og annoncer direkte p\u00e5 medlemmernes mobiler via en app.<\/p>\n
\u201dVi har m\u00e5ske lidt naive, da vi gik i gang og troede, det var nok med en dataforsker og noget teknologi. Men vi opdagede hurtigt, at den data vi skulle bruge ikke passede direkte med algoritmerne. S\u00e5 vi brugte virkelig lang tid p\u00e5 at cleane dataene\u201d, sagde Ole Buch og understregede, at det var en tidskr\u00e6vende men en afg\u00f8rende del af arbejdet, som virkelig betalte sig efterf\u00f8lgende.<\/p>\n
\u201dVi kan se, at det skaber en k\u00e6mpe v\u00e6rdi for vores forhandlere. Og vi kan m\u00e5le, at vores digitale kunder bruger flere penge og kommer oftere i de fysiske butikker\u201d, sagde Ole Buch.<\/p>\n
Steffen Pedersen, Head of AI, ML og Advanced Analytics hos DSB holdt et opl\u00e6g, hvor han pr\u00e6senterede, hvordan DSB havde brugt Azure Machine Learning til at forbedre sikkerheden i togene, da Covid-19 lukkede landet ned i marts 2020. P\u00e5 kun tre uger lykkedes det at skabe en applikation, der gjorde det muligt for passagererne at undg\u00e5 t\u00e6tpakkede togkupeer under nedlukningen. Mere end 100.000 brugere har allerede gjort brug af app\u2019en.<\/p>\n
\u201dVi har l\u00e6rt, at Machine Learning er et kreativt og multidisciplin\u00e6rt v\u00e6rkt\u00f8j. Vi har ofte brug for inputs fra flere dele af virksomheden og selv vores kunder, men s\u00e5 skaber dataene ogs\u00e5 for alvor v\u00e6rdi\u201d, sagde Steffen Pedersen og tilf\u00f8jede:<\/p>\n
\u201dDet her projekt har l\u00e6rt os at turde gent\u00e6nke b\u00e5de vores virksomhed og udfordringer. Det er okay at starte ud med mindre Machine Learning projekter, for de kan hurtigt udvikle sig til noget langt st\u00f8rre end forventet\u201d, sagde Steffen Pedersen fra DSB.<\/p>\n
Dagens program inkluderede ogs\u00e5 en paneldebat modereret af journalist og tidligere Deadline-v\u00e6rt, Nynne Bjerre Christensen. Her satte debattens emne \u201dFindes der begr\u00e6nsninger for AI\u201d hurtigt gang i panelet, som bestod af Sine N\u00f8rholm Just, professor i strategisk kommunikation ved Roskilde Universitet og leder af forskningsprojektet \u201dAlgorithms, Data and Democracy\u201d, Jakob Hyttel, Head of Data hos Nykredit, Anders Hvid, co-founder af Dare Disrupt og Daniel Aunvig, Head of Data and AI i Microsoft Denmark.<\/p>\n
Panelet blev hurtigt enige om, at AI allerede i dag har stor betydning for organisationer og virksomheders succes p\u00e5 et hurtigt og konkurrencepr\u00e6get marked.<\/p>\n
\u201dMen hvis vi virkelig vil g\u00f8re nytte af AI, m\u00e5 vi gent\u00e6nke vores forretningsmodeller\u201d, sagde Anders Hvid og brugte bilindustrien til at understrege p\u00e5 sin p\u00e5stand.<\/p>\n
\u201dBilindustrien er g\u00e5et fra at have en forretningsmodel bygget p\u00e5 mekanik til nu at v\u00e6re bygget p\u00e5 software \u2013 alts\u00e5 en k\u00f8rende computer. Der er sket en radikal \u00e6ndring\u201d, sagde han og blev bakket op af de andre paneldeltagere. Sine N\u00f8rholm Just p\u00e5pegede, at flere virksomheder ligesom bilindustrien allerede benytter data og AI i en s\u00e5dan grad, at de n\u00e6rmere kan defineres som tech – eller fintechvirksomheder til trods for de producerer noget helt andet.<\/p>\n
![\"en](\"https:\/\/pulse.microsoft.com\/uploads\/prod\/2021\/03\/Paneldebat-1812x1024.jpg\")
<\/p>\n
Dagens paneldebat kredsede ogs\u00e5 om de etiske aspekter ved data og AI. Her var panelet enige om, at dataetik er et af tidens vigtigste sp\u00f8rgsm\u00e5l, men at l\u00f8sningen langt fra er entydigt.<\/p>\n
\u201dM\u00e5ske skal vi i fremtiden \u00e6ndre vores opfattelse af, hvad vi betragter som private oplysninger til fordel for de teknologiske muligheder \u201d, foreslog Anders Hvid og tilf\u00f8jede, at det for eksempel inden for sundhedssektoren kan v\u00e6re med til forsinke udviklingen af kure p\u00e5 en r\u00e6kke sygdomme, n\u00e5r forskerne ikke f\u00e5r adgang til borgernes data. Daniel Aunvig og Jakob Hyttel understregede begge, at der findes EU-lovgivning p\u00e5 omr\u00e5det til stor fordel for b\u00e5de borgerne og organisationer.<\/p>\n
\u201dDet vigtigste er, at lovgivningen ikke st\u00e5r i vejen for udviklingen\u201d, sagde Jakob Hytten. Og Daniel Aunvig tilf\u00f8jede, at det altid tager tid at bygge en tillidsfuld relation op, ogs\u00e5 selv om det er til fordel for begge parter – i dette tilf\u00e6lde datadrevne virksomheder og borgerne. Der var bred enighed om, at udviklingen i \u00f8jeblikket g\u00e5r s\u00e5 hurtigt, at det er oplagt at t\u00e6nke etikken ind i teknologien fra start. Der er for eksempel blevet indsamlet data l\u00e6nge inden GDPR-reglerne blev indf\u00f8rt, slog panelet fast.<\/p>\n
\u201dBare sp\u00f8rg dig selv, hvor mange gange om dagen du siger ja til cookies p\u00e5 din mobil eller computer\u201d, sagde Sine N\u00f8rholm Just.<\/p>\n
Efter cirka en halv times diskussion, takkede Nynne Bjerre Christensen panelet. Og da dagens sidste opl\u00e6g var slut, kom Anne Marie Kindberg og Daniel Aunvig tilbage p\u00e5 scenen. Her citerede Anne Marie Kindberg B\u00f8rsens chefsredakt\u00f8r Niels Lunde, som tidligere p\u00e5 ugen i en leder havde skrevet \u201dUnderstand Tech or Die\u201d.<\/p>\n
\u201dNiels Lunde har en pointe. For selv hvis du ikke synes, det der Data og AI er supersp\u00e6ndende, er du n\u00f8dt til at forst\u00e5 og bruge det for at blive en succesfuld forretning\u201d, sagde Anne Marie Kindberg og tilf\u00f8jede, at de mange eksempler fra dagens event tydeligt viste, at organisationerne har brug for at tilegne sig de n\u00f8dvendige kompetencer for at skalere. Daniel Aunvig var enig og p\u00e5pegede, at teknologien ikke l\u00e6ngere er organisationernes st\u00f8rste forhindring for at komme i gang l\u00e6ngere.<\/p>\n
\u201dDerfor skal organisationerne nu fokusere p\u00e5 at f\u00e5 de rette kompetencer in house. Kvalifikationer er det helt afg\u00f8rende\u201d, sagde han og afsluttede dermed f\u00f8rste del af Microsoft Data and AI Day.<\/p>\n
Dagens \u00f8vrige program bestod af 4 timers developer track. Men inden da fik mange seere mulighed for at deltage i 30 minutters demo-lab, hvor fire af Microsoft partnere; VENZO, Kapacity, Accenture og TCS stod klar til at svare p\u00e5 sp\u00f8rgsm\u00e5l og introducere til en r\u00e6kke data og AI cases og eksempler for de nysgerrige i hver deres breakout room p\u00e5 Teams.<\/p>\n
<\/p>\n