{"id":387139,"date":"2020-10-19T11:56:09","date_gmt":"2020-10-19T10:56:09","guid":{"rendered":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/?p=387139"},"modified":"2020-10-20T18:58:18","modified_gmt":"2020-10-20T17:58:18","slug":"fa2-kunstig-intelligens-er-noeglen-til-en-baeredygtig-fremtid","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/da-dk\/sustainable-futures-da-dk\/na\/fa2-kunstig-intelligens-er-noeglen-til-en-baeredygtig-fremtid\/","title":{"rendered":"Kunstig intelligens er n\u00f8glen til en b\u00e6redygtig fremtid"},"content":{"rendered":"

Brugen af kunstig intelligens kan reducere udledningen af drivhusgasser p\u00e5 verdensplan med 4% frem mod 2030,\u00a0hvis energi-, vand-, landbrugs- og transportsektoren i stigende grad benytter sig af teknologien. Det viste tal fra PwC allerede i 2019. Siden er opm\u00e6rksomheden om nye teknologier som middel til at im\u00f8dekomme klimakrisen kun blevet st\u00f8rre. <\/strong><\/h2>\n

Kunstig intelligens rummer potentialet for, at virksomheder kan mindske deres CO2-udledninger uden, at det sker p\u00e5 bekostning af \u00f8konomisk v\u00e6kst. Der er med andre ord mulighed for \u2013 gennem data og analyse \u2013 at skabe en b\u00e6redygtig fremtid, uden at det n\u00f8dvendigvis sker p\u00e5 bekostning af fremgang, velstand og v\u00e6kst.<\/p>\n

Data og avanceret analyse er de sidste 10-15 \u00e5r anvendt til at forudsige h\u00e6ndelser og optimere ressourceanvendelsen. B\u00e5de ift. finansielle investeringer, bemanding samt r\u00e5varer og andet ressourceforbrug. Use-cases vedr. optimering er s\u00e5ledes veldefinerede og den analytiske tilgang anerkendt. Vi mangler dog fortsat at anvende metoden i fuld skala inden for b\u00e6redygtighed. Det er en af de vigtigste opgaver, som mange virksomheder st\u00e5r overfor nu.<\/p>\n

Optimeringsmulighederne er endnu st\u00f8rre, hvis de kobles til teknologier, som IoT, data visualisering, augmented reality mv. Data fort\u00e6ller os om vores planets tilstand \u2013 om forhold i vandet, i luften og i jorden, som giver os viden, der g\u00f8r, at vi kan forudsige, reagere og f\u00e5 det bedste ud af knappe ressourcer.<\/p>\n

Mulighederne kan eksempelvis benyttes ogs\u00e5 i den intelligente transport- og byplanl\u00e6gning, hvor vi med den rette indsigt kan optimere f.eks. den kollektive trafik gennem intelligent lysregulering, omdirigere tung trafik i myldretiden og sikre, at bussernes ruter og kapacitet f\u00f8lger det aktuelle behov og ikke k\u00f8rer halvtomme rundt. Sensordata fra IoT-kilder kan monitorere alt fra temperaturen i k\u00f8lemontrerne i supermarkederne til at registrere, hvorn\u00e5r byens affaldsspande skal t\u00f8mmes, s\u00e5 renovationsmedarbejderne kun k\u00f8rer, n\u00e5r det er n\u00f8dvendigt. Det sparer ressourcer, er god forretningsm\u00e6ssig logik og reducerer CO2<\/sub>-forbruget.<\/p>\n

Men data alene kan ikke g\u00f8re det. Store m\u00e6ngder data har brug for teknologier, der skaber systemer og m\u00f8nstre, som vi kan handle p\u00e5. Ellers overv\u00e6ldes vi af m\u00e6ngden af informationer. Og kunstig intelligens er n\u00f8glen. Vi har brug for algoritmer, der skaber mening og sammenh\u00e6ng, og som kan underst\u00f8tte de gode og b\u00e6redygtige beslutninger.<\/p>\n

Predictive analytics kan v\u00e6re med til at forudsige fremtiden<\/strong><\/p>\n

Vores muligheder for at handle p\u00e5 klimakrisen i tide stiger i takt med, at vi kan forudsige begivenheder og planl\u00e6gge efter flere mulige scenarier. Her er teknologier som predictive analytics <\/em>et effektivt redskab.<\/p>\n

Konkret bruger store virksomheder som f.eks. rederiet Norden predictive analytics<\/em> til at forudsige, hvorn\u00e5r skibene skal renses for alger, der \u00f8ger modstanden og dermed medvirker til et \u00f8get br\u00e6ndstofforbrug. Ved at kunne forudsige problemet og rense skibene tidligere, reduceres forbruget af bunker fuel og dermed CO2<\/sub>-udledningen. Det samme g\u00f8r sig g\u00e6ldende, n\u00e5r de mange vindm\u00f8ller i Danmark skal serviceres. Ved hj\u00e6lp af predictive analytics<\/em> kan servicemedarbejdere \u2013 p\u00e5 baggrund af de tusindvis af datapunkter, som en m\u00f8lle genererer \u2013 forudsige, hvorn\u00e5r en given del skal udskiftes, inden den g\u00e5r i stykker. Det betyder f.eks., at nedbrud kan undg\u00e5s, og at teknikernes k\u00f8reture kan optimeres, s\u00e5 de ikke k\u00f8rer forg\u00e6ves eller flere gange end n\u00f8dvendig.<\/p>\n

N\u00e5r ressourcerne er knappe<\/strong><\/p>\n

Hvis vi gennem teknologi kan forudsige, planl\u00e6gge og optimere vores forretning, kan vi reducere vores negative klimaaftryk og udnytte knappe ressourcer bedre. Optimering handler blandt andet om at forl\u00e6nge levetiden p\u00e5 et givent produkt og reducere uhensigtsm\u00e6ssig transport ved at ruteplanl\u00e6gningen f\u00f8lger det faktiske behov (og kan \u00e6ndres i realtid). Data er foruds\u00e6tningen, men teknologier som kunstig intelligens s\u00e6tter str\u00f8m til.<\/p>\n

Demokratiseringen af r\u00e5data, som g\u00f8res frit tilg\u00e6ngelige, s\u00e5 andre kan bruge dem til at bygge b\u00e6redygtige l\u00f8sninger og services, er afg\u00f8rende for, at vi rykker os i den rigtige retning frem mod 2030. Her er Energinets platform \u2019Energi Data Service\u2019 et glimrende eksempel. Det samme g\u00f8r sig g\u00e6ldende for analytiske assets, som vi f.eks. ser p\u00e5 platformen GitHub, hvor algoritmer l\u00f8bende udvikles og forbedres, for derefter at blive sat fri, s\u00e5 de kan bruges i andre sammenh\u00e6nge.<\/p>\n

Endnu flere virksomheder og organisationer skal kunne se v\u00e6rdien i – og have evnerne til at operationalisere – de nye teknologier som middel til at reducere CO2<\/sub>-udledningen, hvis vi skal n\u00e5 det ambiti\u00f8se danske m\u00e5l. Og hvis teknologierne skal g\u00f8re gavn i samfundet og for klimaet, b\u00f8r de v\u00e6re tilg\u00e6ngelige for for de mange og ikke de f\u00e5.<\/p>\n

L\u00e6s mere om, hvordan din organisation kan komme godt i gang eller godt videre med AI, predictive analytics og big data ved at downloade vores klima inspirations h\u00e5ndbog herunder.<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Brugen af kunstig intelligens kan reducere udledningen af drivhusgasser p\u00e5 verdensplan med 4% frem mod 2030,\u00a0hvis energi-, vand-, landbrugs- og transportsektoren i stigende grad benytter sig af teknologien. Det viste tal fra PwC allerede i 2019. Siden er opm\u00e6rksomheden om nye teknologier som middel til at im\u00f8dekomme klimakrisen kun blevet st\u00f8rre. Kunstig intelligens rummer potentialet […]<\/p>\n","protected":false},"author":511,"featured_media":381364,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"class_list":["post-387139","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","specials-sustainable-futures-da-dk","stories-sustainable-society-da-dk","stories-hvilken-rolle-spiller-teknologi-i-et-baeredygtigt-samfund","businessPriorities-data-ai-da-dk"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/da-dk\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/387139"}],"collection":[{"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/da-dk\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/da-dk\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/da-dk\/wp-json\/wp\/v2\/users\/511"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/da-dk\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=387139"}],"version-history":[{"count":7,"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/da-dk\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/387139\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":388191,"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/da-dk\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/387139\/revisions\/388191"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/da-dk\/wp-json\/wp\/v2\/media\/381364"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/da-dk\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=387139"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/da-dk\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=387139"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}