En popul\u00e6r talem\u00e5de lyder, at hvis noget ikke er i stykker, s\u00e5 skal du ikke reparere p\u00e5 det. Det kan umiddelbart lyde som en god ide, ikke mindst hvis du allerede er f\u00f8rende inden for dit omr\u00e5de.<\/p>\n
Hvorfor \u00e6ndre noget, der allerede fungerer godt og giver dig en konkurrencefordel i forhold til de mange andre virksomheder i branchen, der pr\u00f8ver at skubbe dig ned fra sejrsskamlen?<\/p>\n
Svaret er, at det ganske enkelt ikke l\u00e6ngere er muligt bare at blive ved med at lave mere af det samme, uanset hvor godt det g\u00e5r for virksomheden. Tiderne har \u00e6ndret sig, og hvis du \u00f8nsker at forts\u00e6tte med at vise vejen i branchen, s\u00e5 er du tvunget til forandring.<\/p>\n
Det betyder, at man skal v\u00e6re \u00e5ben over for nye m\u00e5der at g\u00f8re tingene p\u00e5 \u2013 og for at bruge teknologi til at n\u00e5 i m\u00e5l.<\/p>\n
Det er ikke altid let at gribe initiativet og blive en innovator. Det kr\u00e6ver mod \u2013 og en vilje til l\u00f8bende at flytte gr\u00e6nser.<\/p>\n
AkzoNobel er et godt eksempel. Den farveglade hollandske virksomhed har over en lang \u00e5rr\u00e6kke og med stor succes skabt kendte m\u00e6rkenavne som Dulux og Polyfilla. Trends og tendenser inden for maling og farve er i konstant udvikling, og derfor er processen med farveforudsigelse afg\u00f8rende vigtig for virksomheden, s\u00e5 man kan opfylde modens krav, n\u00e5r de opst\u00e5r.<\/p>\n
S\u00e5 da AkzoNobel begyndte at t\u00e6nke over, hvordan de skulle videreudvikle deres afpr\u00f8vede metode til farveforudsigelse, blev forslaget om at pr\u00f8ve kr\u00e6fter med Machine Learning-teknologien powered by Microsoft Azure i f\u00f8rste omgang ikke just modtaget med \u00e5bne arme af alle p\u00e5 laboratorierne.<\/p>\n
“I begyndelsen var vi ret skeptiske over for Machine Learning-teknologien, og hvad vi den egentlig ville kunne bruges til i vores setup,” siger Rob Reijers, leder af udviklingen af global farveanvendelse hos AkzoNobel. “Vi har altid ment, at vores fysiske modeller” \u2013 som ligger til grund for virksomhedens evne til at forudsige farver pr\u00e6cist \u2013 “var det bedste, vi kunne have.”<\/p>\n
“S\u00e5 hvorfor \u00e6ndre noget?”<\/p>\n