Der ligger en forklaring bag den m\u00e5de, hvorp\u00e5 moderne komfort har \u00e6ndret kunders forventninger over hele verden. Efterh\u00e5nden som verden hurtigt bev\u00e6ger sig mod digitalisering, tilsides\u00e6ttes traditionelle v\u00e6rdier \u2013 som pris og produktloyalitet \u2013 til fordel for arrangerede serviceoplevelser. I branchen for teknisk service er dette blevet \u00e5rsag til bekymring for l\u00f8bende kundetilfredshed og virksomhedsv\u00e6kst. Modellen for probleml\u00f8sning er brudt op, og branchen har hurtigt indset, at den mest lukrative probleml\u00f8sning ligger i IoT-forbundet udstyr.<\/p>\n
Monetariseringen af Products-as-a-Service (PaaS) har \u00e5bnet op for en ny potentiel indt\u00e6gtsstr\u00f8m for udbydere af teknisk service. Internetforbundet udstyr kan nu give besked om p\u00e5kr\u00e6vet vedligeholdelse og returnere data, s\u00e5 forudsigende algoritmer kan levere optimale vedligeholdelsescyklusser til eksterne medarbejdere via AI-forst\u00e6rkede v\u00e6rkt\u00f8jer. Dette skaber reel kundetilfredshed med mindre nedetid og mere skr\u00e6ddersyet vedligeholdelse.<\/p>\n
Bill Moffett, Senior Product Marketing Manager for produktion hos Microsoft, udforsker, hvordan dette paradigmeskift skaber uro for b\u00e5de udbydere og kunder inden for teknisk service. Ved at anvende IoT-forbundet udstyr og bruge Microsoft til at integrere med eksisterende systemer opn\u00e5r udbydere synlighed i hele deres kundebase, hvilket \u00f8ger udsigten til mersalg og sikrer st\u00f8rre tilfredshed med en probleml\u00f8sning f\u00f8rste gang ved kundebes\u00f8g med vedligeholdelse. Et omr\u00e5de med salgsmuligheder venter.<\/p>\n
Microsofts "Connected Field Service"-tilbud giver producenter mulighed for at opn\u00e5 synlighed i ydeevne ved at internetforbinde og fjernoverv\u00e5ge enheder. Med tilf\u00f8jelsen af Machine Learning minimerer producenterne nedetiden ved at oprette p\u00e5mindelser og automatiserede arbejdsprocesser, der letter forudsigende vedligeholdelse.<\/p><\/blockquote>\n