{"id":163000,"date":"2018-11-05T09:00:55","date_gmt":"2018-11-05T08:00:55","guid":{"rendered":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/general\/na\/fa3-follow-the-leaders-what-competencies-are-required-to-get-ai-right\/"},"modified":"2019-08-14T13:24:56","modified_gmt":"2019-08-14T12:24:56","slug":"fa3-follow-the-leaders-what-competencies-are-required-to-get-ai-right","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/da-dk\/transform-da-dk\/na\/fa3-follow-the-leaders-what-competencies-are-required-to-get-ai-right\/","title":{"rendered":"F\u00f8lg lederne: Hvilke kompetencer skal man have for at v\u00e6re klar til AI?"},"content":{"rendered":"<p class=\"intro\">Enhver teknologi skal have tid til at blive opdaget, f\u00f8r den kan implementeres. I dag er der fuld gang i implementeringen af AI. Virksomheder bruger teknologien til at give medarbejderne st\u00e6rke redskaber, knytte t\u00e6ttere b\u00e5nd til kunderne og transformere deres forretning.<\/p>\n<blockquote><p>&#8220;Alle de store teknologivirksomheder bruger penge p\u00e5 AI-kapaciteter. De har eksplicitte visioner om at beherske menneskelig t\u00e6nkning og adf\u00e6rd. N\u00e5r du kombinerer det med computerkraft, bliver det uundg\u00e5eligt.&#8221; &#8211; Skandia<\/p><\/blockquote>\n<p>Microsoft og EY unders\u00f8gte 277 virksomheder i 7 forskellige sektorer og 15 lande for at forst\u00e5, hvordan AI bruges af virksomheder i hele Europa. Vi fandt frem til de otte mest anerkendte kapaciteter, som kr\u00e6ves for at skabe v\u00e6rdi fra AI. Virksomhedsledere, der er p\u00e5 forkant med AI, blev bedt om at rangordne betydningen af disse kapaciteter.<\/p>\n<h2><strong>\u00a0<\/strong><strong>De otte vigtigste kapaciteter<\/strong><\/h2>\n<div style=\"width: 1080px;\" class=\"wp-video\"><!--[if lt IE 9]><script>document.createElement('video');<\/script><![endif]-->\n<video class=\"wp-video-shortcode\" id=\"video-163000-1\" width=\"1080\" height=\"1080\" preload=\"metadata\" controls=\"controls\"><source type=\"video\/mp4\" src=\"https:\/\/pulse.microsoft.com\/uploads\/prod\/2018\/10\/8-capabilities-Instagram.mp4?_=1\" \/><a href=\"https:\/\/pulse.microsoft.com\/uploads\/prod\/2018\/10\/8-capabilities-Instagram.mp4\">https:\/\/pulse.microsoft.com\/uploads\/prod\/2018\/10\/8-capabilities-Instagram.mp4<\/a><\/video><\/div>\n<h2><strong>Udnyttelse af potentialet i AI<\/strong><\/h2>\n<p><em>Avancerede analyser<\/em> blev n\u00e6vnt som den vigtigste AI-kapacitet blandt de adspurgte virksomheder.<\/p>\n<p>Det er m\u00e5ske ikke s\u00e5 overraskende. Rygraden i AI best\u00e5r af dygtige, intelligente hjerner, som er i stand til at forst\u00e5 forretningsm\u00e6ssige problemer p\u00e5 detail-niveau og til at implementere AI for effektivt at l\u00f8se disse problemer.<\/p>\n<p>Unders\u00f8gelsen afsl\u00f8rer en v\u00e6sentlig mangel p\u00e5 tekniske dataf\u00e6rdigheder til at im\u00f8dekomme den kraftigt stigende eftersp\u00f8rgsel efter AI. Det er blevet en meget vigtig konkurrenceparameter at kunne finde og ans\u00e6tte AI-eksperter. Funktionelle AI-eksperter f\u00e5r nu ofte en h\u00f8jere l\u00f8n end deres foresatte. I nogle tilf\u00e6lde udarbejdes der endda nye HR-politikker for at afspejle de skiftende krav.<\/p>\n<p><em>Data-administration <\/em>er nummer to. Unders\u00f8gelsen viste, at virksomheder bruger en betydelig del af den tid, der er afsat til AI, p\u00e5 opgaver med relation til dataadministration. Virksomhederne rapporterede, at de bruger 2-3 \u00e5r p\u00e5 at opbygge den n\u00f8dvendige datainfrastruktur til AI. Virksomheder med de mest ambiti\u00f8se AI-visioner bruger stadig st\u00f8rstedelen af deres tid p\u00e5 at finjustere deres infrastruktur.<\/p>\n<p>Den tredjevigtigste kapacitet var <em>AI-ledelse<\/em>. Det understreger behovet for ledere, der kan forst\u00e5 og formulere en klar AI-vision.<\/p>\n<p>N\u00e6ste kapacitet handlede om at fremme en <em>\u00e5ben kultur<\/em>. Hvis lederne skal have held til at g\u00f8re det, kr\u00e6ver det transparens i forhold til igangv\u00e6rende AI-projekter og deres \u00f8nskede resultater.<\/p>\n<p>Nummer fem var en forst\u00e5else af, hvordan man kan implementere de rette <em>nyskabende teknologier<\/em>, efterfulgt af <em>agil udvikling. <\/em>Hurtig eksperimenteren og iterative processer, der udnytter nye teknologier, b\u00f8r fremme hurtig intern l\u00e6ring.<\/p>\n<p><em>Eksterne alliancer<\/em> kommer ind p\u00e5 en n\u00e6stsidste plads. Det skyldes m\u00e5ske, at det er et omr\u00e5de, hvor lederne allerede selv synes, at de har bedst kontrol. Inddragelse af adf\u00e6rdsm\u00e6ssig videnskab via <em>f\u00f8lelsesm\u00e6ssig intelligens<\/em> anses som den mindst vigtige AI-aktiverende kapacitet. Det kan m\u00e5ske skyldes, at virksomhederne stadig arbejder p\u00e5 at f\u00e5 styr p\u00e5 de komplekse, tekniske f\u00e6rdigheder, inden de kaster sig over mere avancerede kognitive f\u00e6rdigheder.<\/p>\n<h2><strong>De f\u00f8rende sektorer <\/strong><\/h2>\n<p>Sektorer, der er l\u00e6ngere fremme med brugen af AI, rapporterer h\u00f8jere kompetence inden for avancerede analyser. Det g\u00e6lder is\u00e6r TMT (telekommunikation, medier\/underholdning og teknologi). Biovidenskabelige virksomheder (herunder sundhedspleje og medicinalbranchen) rapporterer lavere kompetence inden for AI-lederskab. En mulig \u00e5rsag er, at den farmaceutiske industri hovedsageligt benytter AI i deres forsknings- og udviklingsafdelinger og endnu ikke har implementeret det i resten af organisationen p\u00e5 et bredere strategisk niveau.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Enhver teknologi skal have tid til at blive opdaget, f\u00f8r den kan implementeres. I dag er der fuld gang i implementeringen af AI. Virksomheder bruger teknologien til at give medarbejderne st\u00e6rke redskaber, knytte t\u00e6ttere b\u00e5nd til kunderne og transformere deres forretning. &#8220;Alle de store teknologivirksomheder bruger penge p\u00e5 AI-kapaciteter. De har eksplicitte visioner om at [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":730,"featured_media":158999,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1902],"class_list":["post-163000","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-digital-transformation-da-dk","specials-transform-da-dk","stories-data-insights-intelligence-da-dk","stories-how-can-i-use-ai-da-dk-data-insights-intelligence-da-dk","businessPriorities-data-ai-da-dk"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/da-dk\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/163000"}],"collection":[{"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/da-dk\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/da-dk\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/da-dk\/wp-json\/wp\/v2\/users\/730"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/da-dk\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=163000"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/da-dk\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/163000\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":263825,"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/da-dk\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/163000\/revisions\/263825"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/da-dk\/wp-json\/wp\/v2\/media\/158999"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/da-dk\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=163000"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/pulse.microsoft.com\/da-dk\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=163000"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}